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LLMOps, LLM 효율적으로 사용하기 위한 핵심 기술

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LLMOps, LLM 효율적으로 사용하기 위한 핵심 기술

LLMOps에 대해 알아봅시다.

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LLMOps, LLM 효율적으로 사용하기 위한 핵심 기술

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LLMOps, LLM 효율적으로 사용하기 위한 핵심 기술

LLMOps에 대해 알아봅시다.

멀티모달 데이터 구축의 전망

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멀티모달 데이터 구축의 전망

멀티모달 학습용 데이터 구축을 위한 방법론을 설명합니다.

LLM vs LMM : 미래의 언어모델은?

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LLM vs LMM : 미래의 언어모델은?

향후 자연어 처리 기술 발전을 주도할 언어 모델은 과연 어떤 것이 될까요?

Google Colabs 소개

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Google Colabs 소개

Google Colab에 대해 알아봅시다.

OCR(Optical Character Recognition)

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OCR(Optical Character Recognition)

OCR이 어떻게 구성되어 있는지, 또한 현재 OCR이 가지고 있는 한계점에 등에 대해서 알아봅시다

CNN의 주요 모델 - ResNet

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CNN의 주요 모델 - ResNet

CNN의 주요 모델인 ResNet에 대해 알아봅시다.

CNN의 주요 모델 - VGGNet

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CNN의 주요 모델 - VGGNet

CNN의 주요 모델 중 하나인 VGGNet에 대해 알아봅시다.

CNN의 주요 모델 - AlexNet

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CNN의 주요 모델 중 하나인 AlexNet에 대해 알아봅시다.

합성곱 신경망(Convolution Neural Network)?

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합성곱 신경망(Convolution Neural Network)?

합성곱 신경망에 대해 알아봅시다.

오차 역전파(Back-propagation)?

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오차 역전파(Back-propagation)?

인공지능의 학습에서 주요 개념 중 하나인 오차 역전파(Back-propagation)에 대해서 알아봅시다.

신경망(Neural Network)?

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신경망(Neural Network)?

인공지능의 핵심인 신경망(Neural Network)에 대해 알아봅시다.

인공지능의 이미지 분류 방식

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인공지능의 이미지 분류 방식

이미지 분류 방식에 쓰이는 기술에 대해 알아봅시다.

인공지능은 사물을 어떻게 바라볼까?

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인공지능은 사물을 어떻게 바라볼까?

인공지능이 이미지를 어떤 방식으로 인식하는지 알아봅시다.